AIデジタルヒューマンとは？
経費精算・伝票審査の現場では、証憑と申請情報の照合が反復的で時間を要し、人件費やBPOコストが高止まりしています。DocifyのAI審査エージェントは、生成AIの高度な意味理解・汎化能力と自社のリスク管理モデルを組み合わせ、審査担当者を支援するCopilotモードと、高度に自動化された自動審査モードを提供します。これにより、財務審査の効率と一貫性を向上し、内部統制への適合を支援します。さらに、AIアシスタントがオンラインでの問い合わせに対応し、財務部門の対応負荷を軽減。財務部門と従業員の審査プロセスの体験を高めます。
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コア優位性 AI-OCRで文書内容を自動理解し、ルールに基づき判断・検証を行うAIエンジン = Document＋Verify |
AI審査の正確性
☑️CoPilotフェーズ、Pilotフェーズを設け、段階的にAI審査の正確性を向上
☑️手動によるランダム検査、フィードバックの繰り返しによる審査最適化実現
☑️正確な審査に必要な高精度OCR（文字認識・言語翻訳）を活用
先端AI技術の活用
充実したセキュリティ対策
☑️Function Gateway・Service Engine・三重防御システムにより、安全性を確保
企業固有ルール対応・シームレス連携
☑️企業独自の経費規程を学習し、承認基準や例外処理ルールを正確に理解
☑️既存の経費精算システムとAPI連携し、データ移行や業務フロー変更の影響を最小化
デリバリーの柔軟性・グローバルサポート
☑️顧客業務に合わせて柔軟に対応（Fit to Company）
☑️HANDグループのグローバルサポート体制によるワンストップ運用支援
コア優位性
処理フロー
AIデジタルヒューマンによる智能審査のワークフロー
主な応用シーン：財務インテリジェント審査
単純な照合を超え、複雑な文脈を解釈し、多様な費目を高精度に処理します。
具体的なシーン1
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交際費・飲食費精算: 飲食店の領収書と支払記録の日付・金額・店舗名の整合性確認、高級飲食店の識別、業務妥当性の判定。
具体的なシーン2
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海外出張費精算: 多言語のホテル領収書・宿泊明細から必要項目を自動抽出し、為替レートに基づく通貨換算を実施。出張申請との整合性および宿泊者情報の照合。
導入事例
- 課題： 人的審査に依存し、年間20万件超の伝票を処理する体制では、処理効率が低く、基準のばらつきによる誤判リスクが存在。追跡可能なAI意思決定プラットフォームの構築が急務。
- 解決策： 経費精算・伝票審査など複数シーンに対応するAI審査エージェントを導入。AIによる自動検印を実装し、Function Callingで安全にデータへアクセス。Service Engineが判断ロジックを一元管理・記録する仕組みを整備。
- 効果： AI検印平均処理率83.11％、検印通過正確率99.9％ を達成。監査対応時間を50%短縮し、AIガバナンスプラットフォームとしてグループ標準化を推進。
グローバル総合電機グループA社
グローバル総合電機グループA社
- 課題： ポストコロナで出張回数が約70%増加し、年間20万件超の経費精算書を処理。多言語・多形式の海外証憑により手動監査は時間と工数を要し、誤判リスクが上昇。
- 解決策： 多言語・多通貨・多拠点に対応する AI審査エージェントを導入し、統一的な財務審査SOP で運用へ移行。OCR＋LLM により翻訳不要で海外証憑の自動認識・自動審査を実現。2か月で17法人・156費目へ横展開。
- 効果： 伝票監査効率を60%以上向上させ、海外伝票の翻訳作業を不要に。財務担当者を管理会計と分析業務に解放し、AI審査精度の持続的評価と誤差フィードバック機制を完備したAIガバナンス体系を構築。
上場医療機器メーカーC社
上場医療機器メーカーC社